1976年，王湘浩院士在吉林大学组建了计算机科学系。1981年，首批获计算机软件博士学位授予权。1985年，首批建立了计算机软件博士后科研流动站。1987年，被批准为计算机软件国家重点学科。1993年，建立了国家教委符号计算与知识工程开放实验室。1997年，符号数值计算与知识工程被列入"九五"" 211工程"重点建设学科。1998年，获"计算机应用技术"博士学位授予权。1999 至 2000年，获两个长江学者计划特聘教授岗位。 2000年，获计算机科学与技术一级学科博士学位授予权。2001年，四个计算机系组建吉林大学计算机科学与技术学院。2001年，被教育部批准建立吉林大学"示范性软件学院"。2002年，计算机软件与理论学科再次被批准为国家重点学科。 2002年，计算与软件科学及信息处理被列入"十五"211重点建设学科。2002年，被批准建立吉林省"计算机应用技术"重点学科。

本学科的主要研究方向及学术带头人有：
● 知识工程、Agent与智能软件，学术带头人为刘大有教授
● 计算机图形学、图像处理，学术带头人为庞云阶、王钲镟、李文辉
● 计算智能与仿真系统，学术带头人为周春光 、梁艳春

本方向的主要研究内容包括：知识工程，分布式人工智能与多Agent系统，机器学习，空间推理和空间决策支持系统，计算智能及其在模式识别，计算生物学，数据挖掘，基于知识的系统，智能信息处理系统，计算机图形学、图像处理等。

在知识工程方面，研究了综合多级不确定性、时态、非单调等因素的推理模型（SMRM）；集成多知识表示、多SMRM和多推理机的方法技术；多异质KBS/Agent 相互协作的方法技术； RBR与CBR结合推理；基于规则库与NN转换的知识求精；基于多维辩论模型的KB求精方法技术；机器学习与KBS结合；空间推理等。

在多Agent系统方面，研究了综合多因素感知多对象的DAI感知方法；考虑层次、质量、费用、资源、时间等多约束的DAI规划及规划验证；模拟人类商业活动的基于感知、综合多因素、统筹多任务、支持多回合协商和多中标者的Agent任务分布与承揽的多种协商模型。

在机器学习方面，提出了从失败和成功两方面进行学习的"产生-测试-修正"算法，自动生成反应块及识别类比源算法，基于相似性的策略归并算法和通过"广义类比集"联想发现新规则的算法。

在计算智能方面，对基因相关性理论、遗传算法收敛性理论、适应度函数动态定标、自适应变异等进化计算理论进行了深入研究。富有成效地开展了神经网络NN、进化计算EC和模糊系统FS等三者的融合研究，在模糊进化神经网络模型，用遗传算法优化模糊神经网络，以及计算智能应用等方面，都取得了重要研究成果。

在计算机图形学绘制研究中，提出了模拟绘画生成真实感图形的方法；在计算机图形生成系统研究中，提出了图形生成技术；在CAD与CAGD方面，有效解决了复杂曲面造型问题和管道设计难题；在图像处理与地理信息系统相结合的研究中，提出了图像增强、边缘检测、线性构造自动提取、遥感图像分类、纹理识别等新方法；在图像处理与模式识别研究中，提出了多尺度曲面和反向工程中复杂曲面的重建的方法，并应用于指纹识别、人像识别和医疗信息可视化等应用方面。

本学科现有教师105人，其中教授25人，副教授16人，博士生指导教师6人。

1995年以来，本学科发表学术论文250余篇，其中在国务院学位委员会指定的重要期刊上发表论文约100篇；出版著作15部。先后共承担国家级和省部级项目39项，获国家自然科学三等奖1项，获国家教委科技进步二等奖1项，获国家教委科技进步三等奖2项，获吉林省科技进步一等奖1项，长春市科技进步一等奖1项，获吉林省科技进步三等奖1项。

2000年以来，与新加坡国立大学和新加坡国家高性能计算研究所就基于计算智能的超声电机控制、微机电系统建模、陆地作战中智能体位置优化等方面的问题进行了较广泛和深入的合作研究。多次派教师到新加坡国立大学和新加坡国家高性能计算研究所开展合作研究工作。